feat: 초기 프로젝트 설정 및 LunchPick 앱 구현
LunchPick(오늘 뭐 먹Z?) Flutter 앱의 초기 구현입니다. 주요 기능: - 네이버 지도 연동 맛집 추가 - 랜덤 메뉴 추천 시스템 - 날씨 기반 거리 조정 - 방문 기록 관리 - Bluetooth 맛집 공유 - 다크모드 지원 기술 스택: - Flutter 3.8.1+ - Riverpod 상태 관리 - Hive 로컬 DB - Clean Architecture 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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JiWoong Sul
251
lib/data/datasources/remote/naver_search_service.dart
Normal file
251
lib/data/datasources/remote/naver_search_service.dart
Normal file
@@ -0,0 +1,251 @@
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import 'package:flutter/foundation.dart';
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import 'package:uuid/uuid.dart';
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import '../../api/naver_api_client.dart';
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import '../../api/naver/naver_local_search_api.dart';
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import '../../../domain/entities/restaurant.dart';
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import '../../../core/errors/network_exceptions.dart';
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import 'naver_map_parser.dart';
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/// 네이버 검색 서비스
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///
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/// 네이버 지도 URL 파싱과 로컬 검색 API를 통합한 서비스입니다.
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class NaverSearchService {
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final NaverApiClient _apiClient;
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final NaverMapParser _mapParser;
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final Uuid _uuid = const Uuid();
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// 성능 최적화를 위한 정규식 캐싱
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static final RegExp _nonAlphanumericRegex = RegExp(r'[^가-힣a-z0-9]');
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NaverSearchService({
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NaverApiClient? apiClient,
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NaverMapParser? mapParser,
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}) : _apiClient = apiClient ?? NaverApiClient(),
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||||
_mapParser = mapParser ?? NaverMapParser(apiClient: apiClient);
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/// URL에서 식당 정보 가져오기
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///
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/// 네이버 지도 URL(단축 URL 포함)에서 식당 정보를 추출합니다.
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///
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/// [url] 네이버 지도 URL 또는 단축 URL
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///
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/// Throws:
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/// - [NaverMapParseException] URL 파싱 실패 시
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/// - [NetworkException] 네트워크 오류 발생 시
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Future<Restaurant> getRestaurantFromUrl(String url) async {
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try {
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return await _mapParser.parseRestaurantFromUrl(url);
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} catch (e) {
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if (e is NaverMapParseException || e is NetworkException) {
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rethrow;
|
||||
}
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throw ParseException(
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message: '식당 정보를 가져올 수 없습니다: $e',
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originalError: e,
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);
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}
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}
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/// 키워드로 주변 식당 검색
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///
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/// 검색어와 현재 위치를 기반으로 주변 식당을 검색합니다.
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Future<List<Restaurant>> searchNearbyRestaurants({
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required String query,
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double? latitude,
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double? longitude,
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||||
int maxResults = 20,
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||||
String sort = 'random', // random, comment
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}) async {
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try {
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final searchResults = await _apiClient.searchLocal(
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query: query,
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latitude: latitude,
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longitude: longitude,
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||||
display: maxResults,
|
||||
sort: sort,
|
||||
);
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||||
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return searchResults
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||||
.map((result) => result.toRestaurant(id: _uuid.v4()))
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||||
.toList();
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} catch (e) {
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||||
if (e is NetworkException) {
|
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rethrow;
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||||
}
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throw ParseException(
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message: '식당 검색에 실패했습니다: $e',
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originalError: e,
|
||||
);
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}
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}
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||||
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||||
/// 식당 이름으로 상세 정보 검색
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||||
///
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||||
/// 식당 이름과 위치를 기반으로 더 자세한 정보를 검색합니다.
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||||
Future<Restaurant?> searchRestaurantDetails({
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||||
required String name,
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||||
String? address,
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||||
double? latitude,
|
||||
double? longitude,
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||||
}) async {
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||||
try {
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||||
// 검색어 구성
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||||
String query = name;
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if (address != null && address.isNotEmpty) {
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||||
// 주소에서 시/구 정보 추출
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final addressParts = address.split(' ');
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||||
if (addressParts.length >= 2) {
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||||
query = '${addressParts[0]} ${addressParts[1]} $name';
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}
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}
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||||
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||||
final searchResults = await _apiClient.searchLocal(
|
||||
query: query,
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||||
latitude: latitude,
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||||
longitude: longitude,
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||||
display: 5,
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||||
sort: 'comment', // 상세 검색 시 리뷰가 많은 곳 우선
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||||
);
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||||
if (searchResults.isEmpty) {
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||||
return null;
|
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}
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||||
// 가장 유사한 결과 찾기
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final bestMatch = _findBestMatch(name, searchResults);
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||||
if (bestMatch != null) {
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||||
final restaurant = bestMatch.toRestaurant(id: _uuid.v4());
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||||
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||||
// 네이버 지도 URL이 있으면 상세 정보 파싱 시도
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||||
if (restaurant.naverUrl != null) {
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try {
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||||
final detailedRestaurant = await _mapParser.parseRestaurantFromUrl(
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||||
restaurant.naverUrl!,
|
||||
);
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||||
// 기존 정보와 병합
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||||
return Restaurant(
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||||
id: restaurant.id,
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||||
name: restaurant.name,
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||||
category: restaurant.category,
|
||||
subCategory: restaurant.subCategory,
|
||||
description: detailedRestaurant.description ?? restaurant.description,
|
||||
phoneNumber: restaurant.phoneNumber,
|
||||
roadAddress: restaurant.roadAddress,
|
||||
jibunAddress: restaurant.jibunAddress,
|
||||
latitude: restaurant.latitude,
|
||||
longitude: restaurant.longitude,
|
||||
lastVisitDate: restaurant.lastVisitDate,
|
||||
source: restaurant.source,
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||||
createdAt: restaurant.createdAt,
|
||||
updatedAt: DateTime.now(),
|
||||
naverPlaceId: detailedRestaurant.naverPlaceId ?? restaurant.naverPlaceId,
|
||||
naverUrl: restaurant.naverUrl,
|
||||
businessHours: detailedRestaurant.businessHours ?? restaurant.businessHours,
|
||||
lastVisited: restaurant.lastVisited,
|
||||
visitCount: restaurant.visitCount,
|
||||
);
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||||
} catch (e) {
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||||
// 상세 파싱 실패해도 기본 정보 반환
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if (kDebugMode) {
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||||
debugPrint('[NaverSearchService] 상세 정보 파싱 실패: ${e.toString()}');
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}
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}
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}
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|
||||
return restaurant;
|
||||
}
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||||
|
||||
return null;
|
||||
} catch (e) {
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||||
if (e is NetworkException) {
|
||||
rethrow;
|
||||
}
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throw ParseException(
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||||
message: '식당 상세 정보 검색에 실패했습니다: $e',
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||||
originalError: e,
|
||||
);
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||||
}
|
||||
}
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/// 가장 유사한 검색 결과 찾기
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NaverLocalSearchResult? _findBestMatch(
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String targetName,
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||||
List<NaverLocalSearchResult> results,
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) {
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||||
if (results.isEmpty) return null;
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// 정확히 일치하는 결과 우선
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||||
final exactMatch = results.firstWhere(
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||||
(result) => result.title.toLowerCase() == targetName.toLowerCase(),
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||||
orElse: () => results.first,
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);
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if (exactMatch.title.toLowerCase() == targetName.toLowerCase()) {
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||||
return exactMatch;
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}
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// 유사도 계산 (간단한 버전)
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NaverLocalSearchResult? bestMatch;
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||||
double bestScore = 0.0;
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||||
for (final result in results) {
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||||
final score = _calculateSimilarity(targetName, result.title);
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||||
if (score > bestScore) {
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||||
bestScore = score;
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||||
bestMatch = result;
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}
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}
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||||
// 유사도가 너무 낮으면 null 반환
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||||
if (bestScore < 0.5) {
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return null;
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}
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||||
return bestMatch ?? results.first;
|
||||
}
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/// 문자열 유사도 계산 (Jaccard 유사도)
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double _calculateSimilarity(String str1, String str2) {
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final s1 = str1.toLowerCase().replaceAll(_nonAlphanumericRegex, '');
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||||
final s2 = str2.toLowerCase().replaceAll(_nonAlphanumericRegex, '');
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||||
if (s1.isEmpty || s2.isEmpty) return 0.0;
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// 포함 관계 확인
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if (s1.contains(s2) || s2.contains(s1)) {
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return 0.8;
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}
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// 문자 집합으로 변환
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final set1 = s1.split('').toSet();
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||||
final set2 = s2.split('').toSet();
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||||
// Jaccard 유사도 계산
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||||
final intersection = set1.intersection(set2).length;
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||||
final union = set1.union(set2).length;
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||||
return union > 0 ? intersection / union : 0.0;
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}
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/// 리소스 정리
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void dispose() {
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_apiClient.dispose();
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||||
_mapParser.dispose();
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}
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// 테스트를 위한 내부 메서드 접근
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@visibleForTesting
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NaverLocalSearchResult? findBestMatchForTesting(
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String targetName,
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List<NaverLocalSearchResult> results,
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||||
) {
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return _findBestMatch(targetName, results);
|
||||
}
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||||
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||||
@visibleForTesting
|
||||
double calculateSimilarityForTesting(String str1, String str2) {
|
||||
return _calculateSimilarity(str1, str2);
|
||||
}
|
||||
}
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