feat(app): add manual entry and sharing flows
This commit is contained in:
JiWoong Sul
@@ -7,28 +7,26 @@ import '../../../core/errors/network_exceptions.dart';
|
||||
import 'naver_map_parser.dart';
|
||||
|
||||
/// 네이버 검색 서비스
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// 네이버 지도 URL 파싱과 로컬 검색 API를 통합한 서비스입니다.
|
||||
class NaverSearchService {
|
||||
final NaverApiClient _apiClient;
|
||||
final NaverMapParser _mapParser;
|
||||
final Uuid _uuid = const Uuid();
|
||||
|
||||
|
||||
// 성능 최적화를 위한 정규식 캐싱
|
||||
static final RegExp _nonAlphanumericRegex = RegExp(r'[^가-힣a-z0-9]');
|
||||
|
||||
NaverSearchService({
|
||||
NaverApiClient? apiClient,
|
||||
NaverMapParser? mapParser,
|
||||
}) : _apiClient = apiClient ?? NaverApiClient(),
|
||||
_mapParser = mapParser ?? NaverMapParser(apiClient: apiClient);
|
||||
|
||||
|
||||
NaverSearchService({NaverApiClient? apiClient, NaverMapParser? mapParser})
|
||||
: _apiClient = apiClient ?? NaverApiClient(),
|
||||
_mapParser = mapParser ?? NaverMapParser(apiClient: apiClient);
|
||||
|
||||
/// URL에서 식당 정보 가져오기
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// 네이버 지도 URL(단축 URL 포함)에서 식당 정보를 추출합니다.
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// [url] 네이버 지도 URL 또는 단축 URL
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// Throws:
|
||||
/// - [NaverMapParseException] URL 파싱 실패 시
|
||||
/// - [NetworkException] 네트워크 오류 발생 시
|
||||
@@ -39,15 +37,12 @@ class NaverSearchService {
|
||||
if (e is NaverMapParseException || e is NetworkException) {
|
||||
rethrow;
|
||||
}
|
||||
throw ParseException(
|
||||
message: '식당 정보를 가져올 수 없습니다: $e',
|
||||
originalError: e,
|
||||
);
|
||||
throw ParseException(message: '식당 정보를 가져올 수 없습니다: $e', originalError: e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/// 키워드로 주변 식당 검색
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// 검색어와 현재 위치를 기반으로 주변 식당을 검색합니다.
|
||||
Future<List<Restaurant>> searchNearbyRestaurants({
|
||||
required String query,
|
||||
@@ -64,7 +59,7 @@ class NaverSearchService {
|
||||
display: maxResults,
|
||||
sort: sort,
|
||||
);
|
||||
|
||||
|
||||
return searchResults
|
||||
.map((result) => result.toRestaurant(id: _uuid.v4()))
|
||||
.toList();
|
||||
@@ -72,15 +67,12 @@ class NaverSearchService {
|
||||
if (e is NetworkException) {
|
||||
rethrow;
|
||||
}
|
||||
throw ParseException(
|
||||
message: '식당 검색에 실패했습니다: $e',
|
||||
originalError: e,
|
||||
);
|
||||
throw ParseException(message: '식당 검색에 실패했습니다: $e', originalError: e);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/// 식당 이름으로 상세 정보 검색
|
||||
///
|
||||
///
|
||||
/// 식당 이름과 위치를 기반으로 더 자세한 정보를 검색합니다.
|
||||
Future<Restaurant?> searchRestaurantDetails({
|
||||
required String name,
|
||||
@@ -98,7 +90,7 @@ class NaverSearchService {
|
||||
query = '${addressParts[0]} ${addressParts[1]} $name';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
final searchResults = await _apiClient.searchLocal(
|
||||
query: query,
|
||||
latitude: latitude,
|
||||
@@ -106,37 +98,38 @@ class NaverSearchService {
|
||||
display: 5,
|
||||
sort: 'comment', // 상세 검색 시 리뷰가 많은 곳 우선
|
||||
);
|
||||
|
||||
|
||||
if (searchResults.isEmpty) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 가장 유사한 결과 찾기 (주소가 없으면 거리 기반 선택 포함)
|
||||
final bestMatch = _findBestMatch(
|
||||
name,
|
||||
name,
|
||||
searchResults,
|
||||
latitude: latitude,
|
||||
longitude: longitude,
|
||||
address: address,
|
||||
);
|
||||
|
||||
|
||||
if (bestMatch != null) {
|
||||
final restaurant = bestMatch.toRestaurant(id: _uuid.v4());
|
||||
|
||||
|
||||
// 네이버 지도 URL이 있으면 상세 정보 파싱 시도
|
||||
if (restaurant.naverUrl != null) {
|
||||
try {
|
||||
final detailedRestaurant = await _mapParser.parseRestaurantFromUrl(
|
||||
restaurant.naverUrl!,
|
||||
);
|
||||
|
||||
|
||||
// 기존 정보와 병합
|
||||
return Restaurant(
|
||||
id: restaurant.id,
|
||||
name: restaurant.name,
|
||||
category: restaurant.category,
|
||||
subCategory: restaurant.subCategory,
|
||||
description: detailedRestaurant.description ?? restaurant.description,
|
||||
description:
|
||||
detailedRestaurant.description ?? restaurant.description,
|
||||
phoneNumber: restaurant.phoneNumber,
|
||||
roadAddress: restaurant.roadAddress,
|
||||
jibunAddress: restaurant.jibunAddress,
|
||||
@@ -146,9 +139,11 @@ class NaverSearchService {
|
||||
source: restaurant.source,
|
||||
createdAt: restaurant.createdAt,
|
||||
updatedAt: DateTime.now(),
|
||||
naverPlaceId: detailedRestaurant.naverPlaceId ?? restaurant.naverPlaceId,
|
||||
naverPlaceId:
|
||||
detailedRestaurant.naverPlaceId ?? restaurant.naverPlaceId,
|
||||
naverUrl: restaurant.naverUrl,
|
||||
businessHours: detailedRestaurant.businessHours ?? restaurant.businessHours,
|
||||
businessHours:
|
||||
detailedRestaurant.businessHours ?? restaurant.businessHours,
|
||||
lastVisited: restaurant.lastVisited,
|
||||
visitCount: restaurant.visitCount,
|
||||
);
|
||||
@@ -159,10 +154,10 @@ class NaverSearchService {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
return restaurant;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
return null;
|
||||
} catch (e) {
|
||||
if (e is NetworkException) {
|
||||
@@ -174,7 +169,7 @@ class NaverSearchService {
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/// 가장 유사한 검색 결과 찾기
|
||||
NaverLocalSearchResult? _findBestMatch(
|
||||
String targetName,
|
||||
@@ -184,30 +179,32 @@ class NaverSearchService {
|
||||
String? address,
|
||||
}) {
|
||||
if (results.isEmpty) return null;
|
||||
|
||||
|
||||
// 정확히 일치하는 결과 우선
|
||||
final exactMatch = results.firstWhere(
|
||||
(result) => result.title.toLowerCase() == targetName.toLowerCase(),
|
||||
orElse: () => results.first,
|
||||
);
|
||||
|
||||
|
||||
if (exactMatch.title.toLowerCase() == targetName.toLowerCase()) {
|
||||
return exactMatch;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 주소가 없고 위치 정보가 있는 경우 - 가장 가까운 업체 선택
|
||||
// TODO: 네이버 좌표계(mapx, mapy)를 WGS84 좌표계로 변환하는 로직 필요
|
||||
// 현재는 네이버 API가 좌표 기반 정렬을 지원하므로 첫 번째 결과 사용
|
||||
if ((address == null || address.isEmpty) && latitude != null && longitude != null) {
|
||||
if ((address == null || address.isEmpty) &&
|
||||
latitude != null &&
|
||||
longitude != null) {
|
||||
// 네이버 API는 coordinate 파라미터로 좌표 기반 정렬을 지원
|
||||
// searchRestaurants에서 이미 가까운 순으로 정렬되어 반환됨
|
||||
return results.first;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 유사도 계산 (간단한 버전)
|
||||
NaverLocalSearchResult? bestMatch;
|
||||
double bestScore = 0.0;
|
||||
|
||||
|
||||
for (final result in results) {
|
||||
final score = _calculateSimilarity(targetName, result.title);
|
||||
if (score > bestScore) {
|
||||
@@ -215,44 +212,44 @@ class NaverSearchService {
|
||||
bestMatch = result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 유사도가 너무 낮으면 null 반환
|
||||
if (bestScore < 0.5) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
return bestMatch ?? results.first;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/// 문자열 유사도 계산 (Jaccard 유사도)
|
||||
double _calculateSimilarity(String str1, String str2) {
|
||||
final s1 = str1.toLowerCase().replaceAll(_nonAlphanumericRegex, '');
|
||||
final s2 = str2.toLowerCase().replaceAll(_nonAlphanumericRegex, '');
|
||||
|
||||
|
||||
if (s1.isEmpty || s2.isEmpty) return 0.0;
|
||||
|
||||
|
||||
// 포함 관계 확인
|
||||
if (s1.contains(s2) || s2.contains(s1)) {
|
||||
return 0.8;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 문자 집합으로 변환
|
||||
final set1 = s1.split('').toSet();
|
||||
final set2 = s2.split('').toSet();
|
||||
|
||||
|
||||
// Jaccard 유사도 계산
|
||||
final intersection = set1.intersection(set2).length;
|
||||
final union = set1.union(set2).length;
|
||||
|
||||
|
||||
return union > 0 ? intersection / union : 0.0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/// 리소스 정리
|
||||
void dispose() {
|
||||
_apiClient.dispose();
|
||||
_mapParser.dispose();
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 테스트를 위한 내부 메서드 접근
|
||||
@visibleForTesting
|
||||
NaverLocalSearchResult? findBestMatchForTesting(
|
||||
@@ -263,16 +260,16 @@ class NaverSearchService {
|
||||
String? address,
|
||||
}) {
|
||||
return _findBestMatch(
|
||||
targetName,
|
||||
targetName,
|
||||
results,
|
||||
latitude: latitude,
|
||||
longitude: longitude,
|
||||
address: address,
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@visibleForTesting
|
||||
double calculateSimilarityForTesting(String str1, String str2) {
|
||||
return _calculateSimilarity(str1, str2);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user